横跨汽车、连接和云,英特尔戴佟森:英特尔®GO™平台引领无人驾驶之路

    |     2017年1月9日   |   网络   |     0 条评论   

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英特尔公司无人驾驶事业部高级副总裁  戴佟森(Doug Davis)

    我看到,未来的无人驾驶有望实现零事故和全民便利出行,拯救全世界数以百万计的生命,而这只是因为交通不再依赖于驾驶员。摩根士丹利的报告显示,当我们的世界跑满无人驾驶汽车时,每年的生产力提升,将带来大约5,070亿美元的收益。这些优势以及无人驾驶的其它潜在益处确实令人激动。但是,我们必须充分利用英特尔产品组合及专业知识的深度和广度,才能使其成为现实——这正是英特尔员工和世界各地的合作伙伴全心努力的方向。
    今天我们加速前进,推出一个横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案品牌——英特尔®GO™。英特尔GO品牌全新推出多个开发工具包,支持从下一代英特尔®凌动™处理器到英特尔®至强®处理器等不同计算性能,以及业内首个5G就绪的无人驾驶开发平台。
    这一可扩展的从车到云系统的提出,将推动汽车行业加速迈上无人驾驶的未来之路。它为汽车制造商和供应商的设计带来了极大的灵活性,同时,以更快时间、更低成本给市场带来全新的体验。完整的英特尔GO系统包括多种硬件和软件开发工具包。
•  两种版本的英特尔®GO™无人驾驶车内开发平台,提供无与伦比的可扩展性和性能功耗优化。从下一代英特尔凌动处理器,到高性能英特尔至强处理器再加上Arria® 10 FPGA,这两个平台提供的计算力,可执行一系列无人驾驶功能,包括感知、融合和决策。
•  英特尔®GO™智能驾驶5G车载通信平台,为汽车市场提供业内第一个5G就绪平台,让汽车制造商能够在2020年5G按预期推出之前开发并测试各种用例和应用。
•  英特尔®GO™智能驾驶软件开发工具包,提供了专用于无人驾驶行业的几个重要工具(包括深学习工具包),并提供一致的开发经验,以帮助工程师最大程度开发硬件功能,同时加快设计步伐。
    英特尔GO系统的推出,扩展了我们在汽车行业多年的宝贵投资。我们在汽车领域的成绩包括:49款汽车设计,30多款搭载英特尔技术的汽车目前已上路行驶。可能很少有人知道,目前数百款上路测试的无人驾驶汽车采用了英特尔技术。
    宝马、Delphi和百度等行业领导厂商都已宣布,打算在其无人驾驶汽车中使用英特尔技术。事实上,宝马和英特尔、Mobileye今天联合宣布,搭载了英特尔GO解决方案的约40辆宝马无人驾驶汽车,将在2017年底上路测试。现在随着英特尔GO平台的推出,汽车制造商和他们的供应商将获得他们需要的工具,以更轻松地开发为5G等未来技术做好准备的无人驾驶汽车。
    5G对未来无人驾驶的重要性再怎么强调都不为过。无人驾驶汽车将生成并接收海量数据,以便导航并应对突发状况。当今的通信系统在设计时,并未考虑到支持这一任务所需的巨大带宽。因此,5G应运而生,为无人驾驶时代提供了更快的速度、超低时延,以及车到车(V2V)的连接。
    因为5G对实现无人驾驶的未来太过重要,今天,我们宣布,推出全新的英特尔®5G调制解调器,这是世界上首个同时支持6 GHz以下和毫米波频段的全球通用5G调制解调器。该调制解调器包含一个紧凑、低功耗的芯片工具包,并提供有望超过5Gbps的速度和超低时延,以便让无人驾驶汽车能够在瞬间做出决策反应。
    当然,如果没有数据中心,全面无人驾驶永远不会实现,数据中心是无人驾驶所有开发工作开始的地方。这是唯一能够提供庞大计算能力,以便创建、模拟并训练无人驾驶算法的地方。海量传感器数据将被存储,机器学习和深度学习算法将进行开发、模拟、测试和优化,以便部署到车中。
    我们的英特尔至强和英特尔®至强融核™处理器,驱动着超过97%专为机器学习负载而部署的服务器,它带来的额外好处,是为开发者在其开发环境及训练和推理(评分)环境之间,提供一个通用、一致的编程模型。在整个无人驾驶领域,从汽车、连接到云的解决方案中使用英特尔架构,可确保实现这个通用、一致的平台。请记住,你现在购买的汽车本质上是静态的,但在未来,无人驾驶汽车将通过云不断实现自我更新。
    这些全新开发工具横跨汽车、连接和云,英特尔正式进入通往无人驾驶未来的快车道。我们在无人驾驶体验的方方面面有丰富的积淀和深厚的专业知识,包括高性能车内计算,强大的云和机器学习解决方案,以及高速无线连接。所有这一切,使英特尔具有得天独厚的优势,最适合为无人驾驶行业提供计算“大脑”。
    总之,一个全面无人驾驶的汽车产业的前景让我热情澎湃,这么说一点儿也不夸张。我无法想象,在我的有生之年,能够看到交通领域比这更具革命性的时代。能够身处无人驾驶的核心领域,这确实令人兴奋。无人驾驶将以我们无法想象的方式彻底变革个人交通工具。但是,我完全相信,我能够在有生之年看到这一变革。你呢?

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